MLB-Umpire-Stats

MLB Umpire Stats: Runs & Over-Quoten nach Home-Plate-Umpire

Jeder Home-Plate-Umpire ruft eine leicht andere Strike Zone — eine engere Zone bedeutet mehr Walks, längere Counts und mehr Runs; eine großzügige Zone treibt Hitter schneller in Outs. Über eine große Stichprobe zeigt sich das als messbar unterschiedliches Run-Environment pro Umpire, weshalb Totals-Wetter diese Zahlen verfolgen. Die ehrliche Einschränkung: Selbst eine volle Saison hinter der Plate ist eine kleine Stichprobe, und der Großteil der Streuung unten ist Rauschen um den Liga-Schnitt. Wir nutzen Umpire-Tendenzen als einen kleinen Input für unser MLB-Totals-Modell — nie als eigenständige Wettregel.

So funktioniert unser MLB-Modell →Öffentlicher Track Record →

#	Umpire	Spiele	Ø Total Runs	Over 8,5 %
1	Vic Carapazza	160	9.06	48.8%
2	Edwin Moscoso	156	9.04	55.1%
3	Adam Hamari	155	8.85	51.0%
4	Bill Miller	155	8.72	47.7%
5	Dan Bellino	155	9.46	56.1%
6	Lance Barrett	153	9.12	50.3%
7	Nestor Ceja	153	8.59	49.0%
8	Doug Eddings	152	8.52	41.4%
9	John Libka	152	8.95	46.1%
10	Nic Lentz	152	8.41	46.7%
11	Ryan Wills	152	8.85	46.1%
12	Gabe Morales	151	8.87	48.3%
13	Adam Beck	150	8.66	44.7%
14	Carlos Torres	150	8.90	48.7%
15	Dan Iassogna	150	9.41	49.3%
16	Mark Ripperger	150	8.96	48.7%
17	Nick Mahrley	150	8.97	50.7%
18	Clint Vondrak	149	9.36	45.6%
19	James Hoye	149	9.12	49.7%
20	Lance Barksdale	149	8.71	49.7%
21	Sean Barber	148	9.11	49.3%
22	Dan Merzel	147	8.50	41.5%
23	Jansen Visconti	147	9.01	54.4%
24	Chris Segal	146	8.77	50.7%
25	David Rackley	146	8.55	46.6%
26	Alan Porter	145	9.32	51.7%
27	Alfonso Márquez	145	9.65	59.3%
28	Mike Muchlinski	145	9.45	53.8%
29	Stu Scheurwater	145	8.65	43.5%
30	Ben May	144	9.61	54.9%
31	Erich Bacchus	144	9.06	52.8%
32	Jordan Baker	144	9.14	53.5%
33	Tripp Gibson	144	9.07	46.5%
34	Andy Fletcher	143	9.89	55.2%
35	John Tumpane	143	8.81	51.0%
36	Roberto Ortiz	143	8.44	46.2%
37	Todd Tichenor	143	8.87	45.5%
38	Adrian Johnson	142	9.74	59.9%
39	Chad Fairchild	142	8.96	47.9%
40	D.J. Reyburn	142	8.37	47.2%
41	Laz Diaz	142	8.49	43.7%
42	Quinn Wolcott	142	8.68	47.2%
43	Ramon De Jesus	142	9.35	47.2%
44	Malachi Moore	141	9.42	51.1%
45	Alex Tosi	140	8.86	47.1%
46	Ryan Additon	140	9.28	54.3%
47	Junior Valentine	139	8.55	43.2%
48	Manny Gonzalez	139	8.56	45.3%
49	Ryan Blakney	139	8.27	45.3%
50	Charlie Ramos	137	8.68	43.8%
51	Chris Guccione	136	9.51	55.1%
52	Cory Blaser	136	8.07	44.9%
53	Nate Tomlinson	136	9.26	56.6%
54	Will Little	136	8.77	47.1%
55	Jeremie Rehak	134	9.10	51.5%
56	Marvin Hudson	134	8.52	45.5%
57	Bruce Dreckman	133	8.76	50.4%
58	Brennan Miller	131	7.99	40.5%
59	Mark Wegner	130	9.74	55.4%
60	Mike Estabrook	130	8.81	50.8%
61	Shane Livensparger	130	8.77	50.8%
62	Jim Wolf	128	8.88	53.9%
63	Chad Whitson	125	9.02	52.0%
64	Phil Cuzzi	121	7.97	38.0%
65	Brian O'Nora	120	8.88	49.2%
66	Emil Jimenez	118	9.43	52.5%
67	Hunter Wendelstedt	118	8.92	53.4%
68	CB Bucknor	115	8.44	47.8%
69	Rob Drake	111	8.63	49.5%
70	Alex MacKay	110	8.13	38.2%
71	Scott Barry	110	8.97	43.6%
72	Chris Conroy	109	8.49	47.7%
73	Brian Walsh	105	9.36	54.3%
74	Paul Clemons	101	8.37	45.5%
75	Tom Hanahan	101	9.34	58.4%
76	Derek Thomas	92	9.39	54.4%
77	Ron Kulpa	91	8.36	40.7%
78	John Bacon	90	8.28	45.6%
79	Mark Carlson	90	8.86	48.9%
80	Edwin Jimenez	82	8.62	42.7%
81	Brock Ballou	79	9.10	50.6%
82	Tony Randazzo	75	8.41	45.3%
83	Brian Knight	70	8.59	47.1%
84	Jeremy Riggs	69	8.41	43.5%
85	Larry Vanover	65	8.21	44.6%
86	Jacob Metz	62	7.81	45.2%
87	Pat Hoberg	58	9.24	51.7%
88	Austin Jones	56	8.11	35.7%
89	James Jean	56	9.82	60.7%
90	Jeff Nelson	56	9.89	58.9%
91	Willie Traynor	47	9.60	55.3%
92	Angel Hernandez	45	9.56	48.9%
93	Jonathan Parra	43	8.49	51.2%
94	Paul Emmel	38	8.87	47.4%
95	Jerry Layne	32	9.47	56.2%

Methode: berechnet aus den beendeten MLB-Spielen unserer eigenen Modell-Datenbank (ab 2022), anhand des erfassten Home-Plate-Einsatzes pro Spiel. "Ø Total Runs" ist der durchschnittliche kombinierte Endstand in den Spielen des Umpires; "Over 8,5 %" der Anteil seiner Spiele mit 9+ Runs. Umpires mit weniger als 30 Plate-Spielen sind ausgeschlossen — zu dünn, um sie auszuweisen.

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Häufige Fragen

Beeinflussen MLB-Umpires wirklich die Totals?

An den Rändern, ja. Die Strike Zone ruft ein Mensch, und die Zonengröße korreliert mit Walks, Strikeouts und letztlich Runs. Aber der Effekt ist klein im Vergleich zu Pitchern, Lineups, Wetter und Ballpark — ein Umpire ist eine kleine Anpassung, keine Handicapping-Abkürzung.

Soll ich das Over wetten, wenn ein High-Runs-Umpire hinter der Plate steht?

Nicht für sich allein. Die Buchmacher sehen dieselben öffentlichen Daten, und eine einzelne Saison an Plate-Spielen ist eine verrauschte Stichprobe — ein Umpire mit 55 % Overs kann einfach torreiche Matchups erwischt haben. Wir speisen Umpire-Tendenzen als einen kleinen Input neben Dutzenden stärkeren Signalen in unser Modell ein.

Woher kommen diese Daten?

Aus unserer eigenen Spiel-Datenbank: beendete MLB-Spiele seit 2017 mit dem pro Spiel erfassten Home-Plate-Umpire. Die Tabelle aktualisiert sich automatisch, sobald neue Spiele abgerechnet sind, und bleibt so über die Saison aktuell.