WR Fantasy Draft Rankings 2026 — Tiers, VOR & ADP-Values
Unser Wide Receivers (WR)-Draft-Board für 2026: Top 20 nach Value over Replacement (VOR), in Tiers gruppiert. Tier-Brüche markieren echte Abstufungen im projizierten Value over Replacement — Spieler innerhalb eines Tiers liegen eng beieinander, der Sprung ins nächste Tier ist eine größere Lücke.
Tier 1
- 1. Ja'Marr Chase (WR, CIN) — 336.4 Proj. pts, VOR 160.0, ADP #4
- 2. Puka Nacua (WR, LA) — 332.7 Proj. pts, VOR 156.2, ADP #3
- 3. Amon-Ra St. Brown (WR, DET) — 296.5 Proj. pts, VOR 120.0, ADP #6
- 4. Justin Jefferson (WR, MIN) — 256.2 Proj. pts, VOR 79.7, ADP #11
- 5. A.J. Brown (WR, NE) — 245.7 Proj. pts, VOR 69.2, ADP #17
- 6. Davante Adams (WR, LA) — 243.8 Proj. pts, VOR 67.3, ADP #43
Tier 2
- 7. Jaxon Smith-Njigba (WR, SEA) — 243.4 Proj. pts, VOR 67.0, ADP #5
- 8. Nico Collins (WR, HOU) — 233.3 Proj. pts, VOR 56.8, ADP #21
- 9. Zay Flowers (WR, BAL) — 225.2 Proj. pts, VOR 48.8, ADP #25
- 10. CeeDee Lamb (WR, DAL) — 223.6 Proj. pts, VOR 47.1, ADP #10
- 11. George Pickens (WR, DAL) — 221.2 Proj. pts, VOR 44.7, ADP #20
- 12. Stefon Diggs (WR, WAS) — 220.3 Proj. pts, VOR 43.9, ADP #92
Tier 3
- 13. Chris Olave (WR, NO) — 220.3 Proj. pts, VOR 43.9, ADP #19
- 14. Jakobi Meyers (WR, JAX) — 220.2 Proj. pts, VOR 43.7, ADP #86
- 15. Drake London (WR, ATL) — 218.2 Proj. pts, VOR 41.8, ADP #13
- 16. Jameson Williams (WR, DET) — 214.5 Proj. pts, VOR 38.1, ADP #46
- 17. Courtland Sutton (WR, DEN) — 214.0 Proj. pts, VOR 37.6, ADP #61
- 18. Tee Higgins (WR, CIN) — 213.2 Proj. pts, VOR 36.7, ADP #38
Tier 4
- 19. DK Metcalf (WR, PIT) — 210.6 Proj. pts, VOR 34.1, ADP #69
- 20. Brian Thomas Jr. (WR, JAX) — 209.6 Proj. pts, VOR 33.1, ADP #72
Draft-Values
Spieler, die der Markt (ADP) deutlich SPÄTER draftet, als unser Board sie rankt — hier liegt der Draft-Value.
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Heutige Value Bets sehen — kostenloses Konto- Cooper Kupp (WR, SEA) — unser Rang #76, Markt-ADP #167 (+91 Picks)
- Keenan Allen (WR, IND) — unser Rang #65, Markt-ADP #134 (+69 Picks)
- Jauan Jennings (WR, MIN) — unser Rang #97, Markt-ADP #148 (+51 Picks)
- Stefon Diggs (WR, WAS) — unser Rang #42, Markt-ADP #92 (+50 Picks)
- Jerry Jeudy (WR, CLE) — unser Rang #81, Markt-ADP #126 (+45 Picks)
Reaches
Spieler, die der Markt deutlich FRÜHER draftet, als unser Board sie rankt.
- Matthew Golden (WR, GB) — unser Rang #252, Markt-ADP #109 (-143 Picks)
- Travis Hunter (WR, JAX) — unser Rang #332, Markt-ADP #192 (-140 Picks)
- Jaylin Noel (WR, HOU) — unser Rang #355, Markt-ADP #216 (-139 Picks)
- Rashee Rice (WR, KC) — unser Rang #150, Markt-ADP #15 (-135 Picks)
- Christian Watson (WR, GB) — unser Rang #171, Markt-ADP #60 (-111 Picks)
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Andere Positionen: QB, RB, TE.
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Volles WR-Board — kostenlosDie Tier-Brüche im Detail: Wo die echten Lücken liegen
Der steilste Abbruch im gesamten Board liegt nicht zwischen Tier 1 und Tier 2 — er liegt innerhalb von Tier 1. Chase, Nacua und St. Brown liegen alle über 120 VOR, aber Jefferson auf Platz 4 fällt auf 79,7 — eine Lücke von fast 40 Punkten. Der wirklich 'elite' Bereich ist also nur drei Spieler tief, nicht sechs, auch wenn die Tier-Einteilung alle sechs zusammenfasst.
Davante Adams mit VOR 67,3 — Platz sechs im gesamten Board — bei einer ADP von 42 ist einer der auffälligsten Splits im Datensatz. Der Team-Kontext (ein umkämpftes Passing-Game in LA, in dem Nacua bereits als klare Nummer eins etabliert ist) erklärt vermutlich, warum der Markt ihn eher als soliden WR3 einstuft statt als Top-6-Asset nach Projektion.
Die Reaches-Liste besteht auffällig oft aus Spielern mit unbewiesenem Draft-Kapital statt belegter Usage: Hunter, Golden und Pearsall werden alle deutlich vor jeder etablierten Target-Share-Historie gedraftet — ein bekanntes Muster bei Rookies und Post-Hype-Kandidaten. Der Markt bewertet Potenzial, das Modell bewertet Historie.
Bemerkenswert: Stefon Diggs und Chris Olave landen bei identischen projizierten Punkten und VOR (220,3 / 43,9) — trotz komplett unterschiedlicher Ausgangslage, ein Neuzugang bei einem neuen Team gegenüber einem etablierten WR1. Diese Übereinstimmung erinnert daran, dass es sich um Modell-Outputs auf Basis begrenzter Variablen handelt, nicht um Gewissheiten — Situationen können sich sobald die Saison läuft schnell auseinanderentwickeln.
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